top of page
LES ARTICLES 360°IA
Deepfakes : quand l'IA fabrique de fausses vidéos assez crédibles pour ruiner une vie
Un deepfake peut coûter 25 millions de dollars à une entreprise, briser la réputation d'un adolescent ou tromper 94 % des Français testés. Entre arnaques au clonage vocal, scandale Grok, fermeture de Sora et faille de la loi SREN, cette enquête de 360°IA dresse un état des lieux sans filtre de la manipulation vidéo par IA : comment elle fonctionne, pourquoi la détection ne suffit plus, ce que dit vraiment la loi, et les réflexes concrets pour s'en protéger, en entreprise comm
Stéphane Guy
il y a 4 jours11 min de lecture
Conscience artificielle : l'IA pourra-t-elle un jour vraiment ressentir quelque chose ?
Une IA peut-elle un jour devenir consciente ? Depuis l'affaire Blake Lemoine chez Google jusqu'au pari d'Anthropic sur le « bien-être des modèles », en passant par le tweet resté célèbre d'Ilya Sutskever, le débat scientifique reste ouvert. Un rapport de référence signé par des chercheurs d'Oxford et de DeepMind conclut qu'aucune IA actuelle n'est consciente, mais qu'aucun obstacle technique n'empêche d'y parvenir un jour. Enquête sur un sujet où la science avance à tâtons.
Stéphane Guy
12 sept.9 min de lecture
Modèles de langage (LLM) : c’est quoi et que ce passe-t-il vraiment quand une IA vous répond
Les LLM, ces "grands modèles de langage" qui propulsent ChatGPT, Gemini ou Claude, reposent sur une architecture née en 2017 et des milliards de paramètres ajustés par itérations. Ils ne comprennent pas le langage : ils en modélisent les structures statistiques avec une précision redoutable. Comprendre leur fonctionnement, leurs limites réelles et les enjeux qu'ils soulèvent, c'est ce que propose ce guide.
Stéphane Guy
16 août9 min de lecture
C'est quoi une intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle est un domaine regroupant des techniques qui permettent à une machine de simuler des comportements humains. Elle fonctionne grâce au machine learning et au deep learning, utilisés dans les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Claude ou Mistral. Il en existe trois grandes catégories : l'IA faible (ANI), l'IA générale (AGI, encore non atteinte) et la super IA (ASI, théorique). En 2026, les agents IA représentent la prochaine frontière.
Stéphane Guy
14 mai9 min de lecture
Hallucinations, biais et erreurs : ce que l'IA ne vous dit pas (et pourquoi c'est sérieux)
L'IA hallucine, discrimine et se trompe, souvent avec une assurance déconcertante. Derrière les performances des LLM se cachent des défauts structurels : confabulations statistiques, biais ancrés dans des données inégalitaires, erreurs aux conséquences parfois graves. De l'avocat sanctionné pour des citations fictives à l'algorithme de la CAF ciblant les précaires, les exemples s'accumulent. Cet article décrypte ces limites et les pistes pour en réduire l'impact.
Stéphane Guy
5 avr.8 min de lecture
Prompts et confidentialité : ce que vous confiez à l'IA ne disparaît pas toujours dans le vide
Chaque jour, des millions d'utilisateurs confient à ChatGPT ou Claude des données qu'ils n'imaginent pas exposées. Pourtant, les risques sont réels : réentraînement des modèles, attaques par injection de prompt, shadow AI en entreprise. En 2024, les incidents de confidentialité liés à l'IA progressent. Cet article décrypte les mécanismes en jeu et donne les bons réflexes concrets pour protéger ses données sans renoncer à l'IA générative.
Stéphane Guy
15 mars10 min de lecture
bottom of page