top of page
LES ARTICLES 360°IA
Conscience artificielle : l'IA pourra-t-elle un jour vraiment ressentir quelque chose ?
Une IA peut-elle un jour devenir consciente ? Depuis l'affaire Blake Lemoine chez Google jusqu'au pari d'Anthropic sur le « bien-être des modèles », en passant par le tweet resté célèbre d'Ilya Sutskever, le débat scientifique reste ouvert. Un rapport de référence signé par des chercheurs d'Oxford et de DeepMind conclut qu'aucune IA actuelle n'est consciente, mais qu'aucun obstacle technique n'empêche d'y parvenir un jour. Enquête sur un sujet où la science avance à tâtons.
Stéphane Guy
il y a 4 jours9 min de lecture
Justice Prédictive et IA : Quand les Algorithmes Entrent dans les Tribunaux
La justice prédictive regroupe les outils IA qui anticipent décisions judiciaires et risques de récidive. Aux États-Unis, l'algorithme COMPAS a été accusé de biais racial. En France, le projet DataJust a été abandonné. L'AI Act européen classe ces systèmes en "haut risque". Si l'IA peut fluidifier certains contentieux civils, son usage en matière pénale soulève des questions éthiques et juridiques majeures sur la transparence, la discrimination et la responsabilité.
Stéphane Guy
2 juil.11 min de lecture
IA et fracture numérique : accélérateur d'inégalités ou levier d'inclusion ?
L'IA promet l'égalité mais reproduit d'abord les inégalités existantes. En France, 85 % des jeunes l'utilisent contre 15 % des seniors. Mondialement, 2,7 milliards de personnes restent hors ligne. Le PNUD alerte sur une aggravation des écarts Nord-Sud pour la 4e année consécutive. Pourtant, dans les pays à faible développement, 70 % des personnes voient l'IA comme un levier de productivité. Entre promesse inclusive et réalité fracturée : le vrai bilan, chiffres à l'appui.
Stéphane Guy
12 avr.9 min de lecture
Les réseaux de neurones artificiels : qu'est-ce que c'est et comment ça marche ?
Les réseaux de neurones artificiels sont au cœur de l'intelligence artificielle moderne. Inspirés du cerveau humain, ces systèmes apprennent par l'exemple et révolutionnent de nombreux domaines : reconnaissance d'images, traitement du langage, conduite autonome, diagnostic médical. Nés en 1943 avec McCulloch et Pitts, ils connaissent leur véritable essor depuis 2012 grâce au Big Data et à la puissance de calcul. Mais leur opacité et leurs biais posent des questions éthiques m
Stéphane Guy
3 févr.10 min de lecture
bottom of page