top of page
LES ARTICLES 360°IA
Modèles de langage (LLM) : c’est quoi et que ce passe-t-il vraiment quand une IA vous répond
Les LLM, ces "grands modèles de langage" qui propulsent ChatGPT, Gemini ou Claude, reposent sur une architecture née en 2017 et des milliards de paramètres ajustés par itérations. Ils ne comprennent pas le langage : ils en modélisent les structures statistiques avec une précision redoutable. Comprendre leur fonctionnement, leurs limites réelles et les enjeux qu'ils soulèvent, c'est ce que propose ce guide.
Stéphane Guy
16 août9 min de lecture
Justice Prédictive et IA : Quand les Algorithmes Entrent dans les Tribunaux
La justice prédictive regroupe les outils IA qui anticipent décisions judiciaires et risques de récidive. Aux États-Unis, l'algorithme COMPAS a été accusé de biais racial. En France, le projet DataJust a été abandonné. L'AI Act européen classe ces systèmes en "haut risque". Si l'IA peut fluidifier certains contentieux civils, son usage en matière pénale soulève des questions éthiques et juridiques majeures sur la transparence, la discrimination et la responsabilité.
Stéphane Guy
2 juil.11 min de lecture
Hallucinations, biais et erreurs : ce que l'IA ne vous dit pas (et pourquoi c'est sérieux)
L'IA hallucine, discrimine et se trompe, souvent avec une assurance déconcertante. Derrière les performances des LLM se cachent des défauts structurels : confabulations statistiques, biais ancrés dans des données inégalitaires, erreurs aux conséquences parfois graves. De l'avocat sanctionné pour des citations fictives à l'algorithme de la CAF ciblant les précaires, les exemples s'accumulent. Cet article décrypte ces limites et les pistes pour en réduire l'impact.
Stéphane Guy
5 avr.8 min de lecture
bottom of page