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LE BLOG 360°IA
Hallucinations, biais et erreurs : ce que l'IA ne vous dit pas (et pourquoi c'est sérieux)
L'IA hallucine, discrimine et se trompe, souvent avec une assurance déconcertante. Derrière les performances des LLM se cachent des défauts structurels : confabulations statistiques, biais ancrés dans des données inégalitaires, erreurs aux conséquences parfois graves. De l'avocat sanctionné pour des citations fictives à l'algorithme de la CAF ciblant les précaires, les exemples s'accumulent. Cet article décrypte ces limites et les pistes pour en réduire l'impact.
Stéphane Guy
il y a 1 jour8 min de lecture
Quel est le coût environnemental de l'IA dans le monde ?
Comment fonctionne l’IA d’un point de vue énergétique ? Que se passe-t-il en coulisses quand vous posez une simple question à ChatGPT ou demandez à Midjourney de créer une image ? L'IA nécessite une infrastructure lourde pour fonctionner. Quel est l'impact de toutes ces installations ?
Stéphane Guy
10 janv.7 min de lecture
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