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Super IA, IA faible, forte... quelles intelligences artificielles existent ?

  • Photo du rédacteur: Stéphane Guy
    Stéphane Guy
  • 6 mars
  • 6 min de lecture

Super IA, IA faible... vous avez peut-être vu ces termes passer dans la presse pour grand public ou spécialisée. Avec l'essor de l'intelligence artificielle, on commence à voir arriver des classifications pour celle-ci, car elle se décline désormais en plusieurs catégories, selon l'usage que l'on souhaite en faire. Cependant, au-delà de ce qui existe déjà, il y a également ce qui n'existe pas encore, mais que la communauté scientifique prévoit. Comme ce qu'on appelle les super IA. Que désigne ce terme et va-t-on voir arriver un jour ces intelligences artificielles ultras évoluées ? Décryptage.


Un robot qui regarde vers le ciel
Xu Haiwei : https://unsplash.com/fr/@mrsunburnt

En bref


  • L'intelligence artificielle se décline en plusieurs niveaux, allant de l'IA faible, spécialisée dans des tâches précises, à l'IA générale, qui pourrait imiter les capacités humaines.

  • L'IA faible est déjà omniprésente dans notre quotidien, avec des usages variés comme les assistants vocaux, les algorithmes de recommandation ou les robots aspirateurs.

  • L'IA générale reste hypothétique, bien que des modèles avancés comme GPT-4 interrogent sur sa possible émergence dans un futur proche.

  • L'IA super intelligente, qui surpasserait l'humain dans tous les domaines, appartient encore à la science-fiction mais soulève des débats philosophiques et éthiques.

  • Deux visions s'affrontent sur l'avenir de l'IA : une crainte d'extinction de l'humanité et une vision optimiste où elle pourrait nous aider à dépasser nos limites biologiques.


Quels sont les grands stades de l'IA ?


L'intelligence artificielle étroite, aussi appelée IA faible, ou ANI


L'intelligence artificielle étroite, aussi appelée IA faible, ou encore ANI en anglais, pour Artificial Narrow Intelligence, est le premier type d'IA qui existe. Il s'agit de l'intelligence artificielle la plus basique, généralement conçue pour réaliser une seule tâche. L'exemple le plus concret est une IA conçue pour jouer aux échecs, à l'instar de DeepBlue qui a battu le champion du monde de la discipline en 1997. On vous en apprend plus sur notre article dédié à l'histoire de l'intelligence artificielle.


Ce type d'intelligence artificielle est généralement entraîné en répétant un grand nombre de fois la même action : jouer aux échecs jusqu'à gagner la partie. Il s'agit donc d'un apprentissage par renforcement, où l'IA va jouer aux échecs encore et encore, jusqu'à gagner à chaque fois. Elle connaîtra ainsi à la fin toutes les configurations de jeu possibles et ne pourra plus être vaincue.


Elle peut aussi être entraînée avec un grand nombre de données qu'on lui fournit. Il s'agit alors d'un apprentissage dit supervisé. Les développeurs vont par exemple fournir à une IA dont le but est de reconnaître des fruits et des légumes parmi un grand nombre d'images déjà "étiquetées" avec les noms desdits fruits et des légumes. Ainsi, l'IA va apprendre à les reconnaître.


Où peut-on retrouver ce type d'intelligence artificielle ? Dans votre aspirateur robot par exemple ! En effet, ce type d'appareil peut être doté d'une IA faible pour apprendre à cartographier votre maison et à élaborer le meilleur itinéraire. Et si, entre temps, vous avez bougé des meubles ou laissé des affaires par terre, l'IA de l'aspirateur robot va se cogner contre eux, puis apprendre à les éviter la prochaine fois. Il s'agit là d'un parfait exemple de l'apprentissage par répétition dont nous avons parlé plus haut.


On peut également citer les algorithmes des sites de musiques ou de vidéos en streaming qui vont plutôt utiliser l'entraînement supervisé pour s'adapter à vos goûts. Et c'est vous-même qui leur fournissez les données ! En cliquant sur tel ou tel contenu, en regardant ou non en entier tel ou tel film, vous leur indiquez ce que vous aimez ou non, et ils peuvent ensuite vous proposer des contenus adaptés.


Ici, l'IA peut difficilement surpasser l'humain. Elle peut le battre, mais uniquement dans des domaines précis, comme les échecs pour reprendre cet exemple. Elle n'a aucune conscience ni même de simulation de conscience, et ses interactions avec l'humain sont souvent réalisées "à distance", via des objets comme des aspirateurs ou des interfaces comme des applications de streaming.

Une personne qui utilise la télécommande de sa TV
Les algorithmes utilisés dans les applications et services de streaming sont des exemples très répandus d'utilisation de l'IA. Photo de Glenn Carstens-Peters sur Unsplash.

L'intelligence artificielle générale, ou AGI


L'intelligence artificielle générale, aussi appelée AGI pour Artificial General Intelligence, désigne une IA qui serait capable de réaliser n'importe quelle tâche cognitive, comme pourrait le faire un humain ou un animal. Cela implique donc un niveau de liberté et de créativité similaire à celui d'un humain. Ce stade est encore hypothétique et n'a pas encore été atteint par les intelligences artificielles actuelles.


Cependant, certains scientifiques commencent à remettre cette affirmation en doute avec la quatrième version de ChatGPT, GPT-4 et ses capacités très avancées. Est-ce que OpenAI est parvenu à créer un programme capable d'entrer dans la définition de l'AGI ?


Le doute est tel qu'en mars 2023, une partie de la communauté scientifique et de grands noms du numérique comme Elon Musk ont appelé à une pause du développement de l'intelligence artificielle pour réfléchir à son impact futur sur l'humanité.*


*France 24, Elon Musk et des centaines d'experts réclament une pause du développement de l'IA


Si GPT-4 semble se rapprocher de la définition d'une intelligence artificielle générale, la communauté scientifique se dirige vers d'autres solutions, comme la simulation d'une véritable activité neuronale de manière informatique. Et l'expérience a déjà eu lieu en 2013, avec le supercalculateur japonais K, qui a réussi à simuler... 1 seconde d'activité cérébrale humaine.*


* Futura Science, le supercalculateur K simule une seconde d'activité cérébrale


Désormais, l'émergence des modèles de langage un peu partout dans le monde et leurs progrès fulgurants ont rebattu les cartes dans le monde de la science, de l'informatique, mais également de la philosophie. On s'accorde globalement sur le fait qu'une IA générative, voire une super IA pourrait voir le jour d'ici la fin du siècle, et peut-être même d'ici une vingtaine d'années !


Sur le plan des capacités, une IA générale serait capable de réaliser la majorité des tâches qu'un humain peut faire : converser, créer des images, textes... ou encore avoir une réflexion personnelle. Elle serait également capable de simuler une conscience et des goûts propres et de donner l'illusion d'être une entité à part entière. Elle pourrait également apprendre d'elle-même, mais surtout apprendre aux autres. Ce genre de capacité lui permettrait d'évoluer en ASI, que nous allons voir ensuite.



musiques 100 % IA


La super intelligence artificielle, ou ASI


La super intelligence artificielle, ou ASI, pour Artificial Super Intelligence, désigne un type d'IA tout à fait hypothétique. Nous parlons ici d'une intelligence artificielle qui aurait toutes les facultés humaines et, par conséquent, conscience d'elle-même. Elle serait donc capable de surpasser l'homme dans tous les domaines grâce à sa formidable puissance de calcul.


Une ASI pourrait être créée via une AGI qui aurait appris suffisamment et serait devenue consciente de manière autonome. Plus concrètement, les scientifiques conçoivent une hypothèse précise pour imaginer la création d'une super IA. Il pourrait s'agir d'une intelligence artificielle capable de se démultiplier de manière exponentielle. Se faisant, elle multiplierait également ses capacités de calcul et de compréhension. Elle grossirait tellement qu'elle atteindrait un stade très avancé, la faisant entrer dans la catégorie d'une ASI. À l'instar de l'humain qui doit apprendre pour devenir plus intelligent, l'IA grossirait pour apprendre toujours plus, se propageant et emmagasinant toujours plus de données (un peu comme dans le film Lucy, de Luc Besson, désolé pour le spoiler...). Ce faisant, elle s'améliorerait également continuellement, comme DeepBlue ou d'autres IA, mais de manière bien plus rapide et sophistiquée.


Nous entrons ici dans un domaine qui touche à la science-fiction et que nous avons vu dans de nombreuses oeuvres : Skynet dans Terminator, Cortana dans le jeu vidéo Halo, Samantha dans Her ou encore Jarvis dans Iron Man.

Un robot Terminator de la saga du même nom
La super intelligence artificielle fait fantasmer mais effraie également. Photo de Thierry K sur Unsplash.

Quel avenir nous réserve l'intelligence artificielle ?


Le courant de pensée "extinctionniste"


Il existe deux grands courants de pensée quant à l'avenir de l'humanité avec l'intelligence artificielle. Le premier que nous allons aborder est le courant qu'on peut qualifier par abus de langage comme "extinctionniste". De grandes figures en font ou en ont fait partie, comme Stephen Hawking, qui estimait que les machines avec une super intelligence constituent une menace pour l'existence humaine. Pour lui, le développement de telles entités informatiques pourrait constituer la fin de la race humaine.


Le courant de pensée "immortaliste" ou "évolutif"


De l'autre côté de la barrière, on retrouve ceux qui sont adeptes d'un courant "immortaliste", que l'on peut aussi peut-être appeler d'"évolutif". Là aussi, on trouve de grandes personnalités à l'instar de Ray Kurzweil, un chercheur en intelligence artificielle au sein de Google. Selon lui, les ASI seraient capables, à terme, de fournir les solutions pour surmonter nos barrières biologiques et améliorer notre espérance de vie et notre confort, si ce n'est plus... En effet, il a même déclaré en 2015 que nous pourrions atteindre l'immortalité grâce à des nanobots, ces robots de taille microscopique qui viendraient dans notre organisme pour l'améliorer et nous empêcher de mourir...


Tant de promesses et de prédictions ! Pour le moment, l'IA en est à un stade déjà très avancé et qui ne cesse de s'améliorer. Reste à voir ce qu'elle nous réserve dans les prochaines décennies.


album de musique nihon no uta

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