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LES ARTICLES 360°IA
Modèles de langage (LLM) : c’est quoi et que ce passe-t-il vraiment quand une IA vous répond
Les LLM, ces "grands modèles de langage" qui propulsent ChatGPT, Gemini ou Claude, reposent sur une architecture née en 2017 et des milliards de paramètres ajustés par itérations. Ils ne comprennent pas le langage : ils en modélisent les structures statistiques avec une précision redoutable. Comprendre leur fonctionnement, leurs limites réelles et les enjeux qu'ils soulèvent, c'est ce que propose ce guide.
Stéphane Guy
16 août9 min de lecture
IA en 2040 : ce qui attend vraiment le monde d'ici quinze ans
D'ici 2040, l'intelligence artificielle ne sera plus une option technologique, elle sera l'infrastructure de presque tout. Emplois transformés, médecine prédictive, éducation personnalisée, guerre froide technologique USA-Chine, hypothèse AGI : cet article démêle les projections sérieuses des spéculations. S'appuyant sur les études du WEF, McKinsey et l'INSERM, il dessine un horizon réaliste, ni utopique ni catastrophiste, et pose la vraie question : avons-nous les institutio
Stéphane Guy
29 mai11 min de lecture
Hallucinations, biais et erreurs : ce que l'IA ne vous dit pas (et pourquoi c'est sérieux)
L'IA hallucine, discrimine et se trompe, souvent avec une assurance déconcertante. Derrière les performances des LLM se cachent des défauts structurels : confabulations statistiques, biais ancrés dans des données inégalitaires, erreurs aux conséquences parfois graves. De l'avocat sanctionné pour des citations fictives à l'algorithme de la CAF ciblant les précaires, les exemples s'accumulent. Cet article décrypte ces limites et les pistes pour en réduire l'impact.
Stéphane Guy
5 avr.8 min de lecture
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