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LES ARTICLES 360°IA
Conscience artificielle : l'IA pourra-t-elle un jour vraiment ressentir quelque chose ?
Une IA peut-elle un jour devenir consciente ? Depuis l'affaire Blake Lemoine chez Google jusqu'au pari d'Anthropic sur le « bien-être des modèles », en passant par le tweet resté célèbre d'Ilya Sutskever, le débat scientifique reste ouvert. Un rapport de référence signé par des chercheurs d'Oxford et de DeepMind conclut qu'aucune IA actuelle n'est consciente, mais qu'aucun obstacle technique n'empêche d'y parvenir un jour. Enquête sur un sujet où la science avance à tâtons.
Stéphane Guy
12 sept.9 min de lecture
La singularité technologique : quand l'IA pourrait dépasser l'Humanité
La singularité technologique désigne le moment où l'IA surpasserait l'humanité dans tous les domaines. Prévue en 2045 par Ray Kurzweil, cette hypothèse divise : entre optimistes qui y voient l'avènement d'une humanité augmentée et sceptiques comme Yann LeCun qui la jugent impossible. L'essor de l'IA générative depuis 2022 a rebattu les cartes. Mythe ou réalité imminente ? Le débat est plus sérieux qu'il n'y paraît.
Stéphane Guy
14 mai10 min de lecture
DeepSeek : c’est quoi cette IA et comment fonctionne-t-elle ?
DeepSeek est une IA générative open source créée en 2023 par Liang Wenfeng. Gratuite et disponible sur web et mobile, elle propose chat, analyse de code et raisonnement avancé. Son dernier modèle, V4 (avril 2026), offre 1 million de tokens de contexte à des tarifs 8 fois inférieurs à GPT-5.5. Mais DeepSeek est aussi au cœur d'enquêtes réglementaires en Europe : Italie, Allemagne, France (CNIL) s'interrogent sur ses pratiques de collecte de données.
Stéphane Guy
14 mai10 min de lecture
Intelligence artificielle et responsabilité juridique : que peut la loi et quels sont les blocages actuels ?
Une IA ne peut pas être poursuivie en justice, mais quelqu'un doit bien répondre de ses erreurs. Entre Code civil, AI Act européen et directive abandonnée en 2025, le cadre juridique reste fragmentaire. Développeurs, déployeurs, utilisateurs : qui porte la responsabilité quand un algorithme discrimine, blesse ou induit en erreur ? Tour d'horizon d'un vide légal qui inquiète autant les juristes que les victimes.
Stéphane Guy
3 mai11 min de lecture
Hallucinations, biais et erreurs : ce que l'IA ne vous dit pas (et pourquoi c'est sérieux)
L'IA hallucine, discrimine et se trompe, souvent avec une assurance déconcertante. Derrière les performances des LLM se cachent des défauts structurels : confabulations statistiques, biais ancrés dans des données inégalitaires, erreurs aux conséquences parfois graves. De l'avocat sanctionné pour des citations fictives à l'algorithme de la CAF ciblant les précaires, les exemples s'accumulent. Cet article décrypte ces limites et les pistes pour en réduire l'impact.
Stéphane Guy
5 avr.8 min de lecture
Prompts et confidentialité : ce que vous confiez à l'IA ne disparaît pas toujours dans le vide
Chaque jour, des millions d'utilisateurs confient à ChatGPT ou Claude des données qu'ils n'imaginent pas exposées. Pourtant, les risques sont réels : réentraînement des modèles, attaques par injection de prompt, shadow AI en entreprise. En 2024, les incidents de confidentialité liés à l'IA progressent. Cet article décrypte les mécanismes en jeu et donne les bons réflexes concrets pour protéger ses données sans renoncer à l'IA générative.
Stéphane Guy
15 mars10 min de lecture
Transfer Learning : comment l'IA apprend à ne pas tout réapprendre de zéro
Le Transfer Learning permet à une IA de réutiliser les connaissances d'un modèle déjà entraîné pour résoudre de nouveaux problèmes. Moins de données, moins de calcul, de meilleures performances : c'est la technique qui alimente GPT, BERT ou les IA médicales. Mais elle a aussi ses limites — transfert négatif, biais hérités, dépendance aux grands acteurs. Un mécanisme fondamental pour comprendre l'IA d'aujourd'hui.
Stéphane Guy
22 févr.9 min de lecture
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